PLX32-EIP-SIE去年AI还是一个负面标签。商汤等AI四小龙合计亏损超500亿元的历史成绩,让不少投资人望而生畏。今年伴随ChatGPT的横空出世,AI公司谷底反弹。一位老板告诉南方财经全媒体记者,去年融资还很吃紧,但今年投资人排着队来送钱,并且在商业化落地上,有了不少确定性方向。
PLX32-EIP-SIE目前AI在商业化应用上,最为成熟的要数充当“眼睛”的机器视觉。从大脑构造上看,人类75%的信息获取来自视觉。现实中也是机器视觉与工业场景的结合度更高。近期AI在工业质检应用上的热度正在攀升。
目前工业AI质检可解决3C消费电子、汽车及零部件等生产制造中面临的两大痛点:其一是质检工人招工难。通常质检工人眼睛一天要在强光下直射10个小时以上,容易造成工人视力迅速衰退;其二是人工检测难以保障日复一日稳定输出,若是遇到动辄每片上万的半导体晶圆,对工厂的损失惨重。
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PLX32-EIP-SIE上述痛点让一众公司看到了一片亟待开拓的蓝海。格创东智AI高级架构师江渊在采访中表示,在面板行业,80%的质检人员可以被AI取代。腾讯云工业AI产品总监黄强表示,在AI质检上,腾讯看到了一个千亿级刚需市场。“单是3C电子产品的人工检测就有近300万人,按照一个人8万/年的用人成本,将是一个2400亿规模的市场。”
PLX32-EIP-SIE据IDC预计,到2025年中国工业AI质检整体市场将达9.58亿美元(约合人民币62亿元),2021-2025年CAGR为28.5%。目前距离千亿级市场,工业AI质检市场仍有数倍空间,这让更多公司跃跃欲试,加速涌入战场。
在今年愈加激烈市场竞争下,IDC认为,工业AI质检市场仍将持续碎片化格局。目前以云服务商、AI质检创新企业、机器视觉软件企业这3类背景的厂商主导市场。而工业互联网平台服务商、机器视觉检测装备商、综合AI企业、工控自动化企业、通信运营商等5类厂商正在加大投入切入市场。一场机器与机器之间的“内卷”正在加速展开。