60WKS-CE240/22PB当前，数字经济已经成为全球经济发展的主要动力。云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术通过数据要素激发创新潜能，使工业经济时代的产业运行体系加速变革，使资源配置、生产组织、商业运营、创新协作等方式加快转变，制造业企业都面临打造提升数字经济时代生存和发展能力的现实问题，驱动企业对业务组织、研发设计、生产制造、销售服务、供应链、人力资源等要素开展全方位变革，加快实现数字化转型。工信部肖亚庆部长指出：“对制造业发展而言，数字化转型已不是‘选择题’，而是关乎生存和长远发展的‘必修课’”。
60WKS-CE240/22PB《“十四五”智能制造发展规划》指出：“智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、销售、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式”。数字化是智能制造的基础，企业需要采用数字化产品设计和工艺设计软件工具、数字化装备，建设数字化产线、车间、工厂，实现智能制造。因此，智能制造是制造业数字化转型的主攻方向，智能制造的充分发展会引发制造业制造范式、企业形态和产业模式发生根本性转变，推动制造业实现数字化转型。
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60WKS-CE240/22PB当前，有关智能制造对制造业数字化转型的影响研究尚属空白，无论是从理论体系还是产业经济方面，都难有相关的数据和研究支撑。为此，我们采用实证分析方法，通过梳理大量的制造企业实践案例，提出智能制造推动企业数字化转型的路径和模式，以期对以智能制造为主攻方向推动企业数字化转型提供参考。
01 数据来源
研究数据以国资、央企系统的760个数字化转型优秀实践与典型案例为基础，并对4000多家企业智能制造发展情况开展研究，分析智能制造在企业数字化转型中的地位和作用。
案例范围包括场景级、企业级、产业链级、生态级，其中：场景级是指案例涉及企业下属车间、装置、区域或某些生产环节的数字化转型，占全部案例的22%；企业级指基本覆盖全企业或业务板块的数字化转型，占比达52%；产业链级指涉及供应链、产业链上下游等企业间的数字化转型，占13%；生态级指跨企业、跨领域的生态协同应用的数字化转型，占比为13%。
