柔性化制造将成为智能工厂主导模式
目前,消费方式正逐步由标准化、单调统一向定制化、个性差异转变,如服装行业积极落地多种成衣的在线定制,家具行业大力推广全屋家居的客户定制,汽车行业加速探索乘用车用户直连制造,钢铁行业小批量订单需求增长等。传统大规模量产的生产模式已无法在可控成本范围内满足个性化需求的敏捷响应和快速交付。工厂亟须通过构建柔性化生产能力,以大批量规模化生产的低成本,实现多品种、变批量和短交期的个性化订单的生产和交付。
报告显示,未来智能工厂主要通过四个方面的协同来实现柔性生产。一是产品模块化快速开发。二是柔性资源配置与动态调度。三是柔性与自适应加工。四是柔性供应链系统。在柔性与自适应加工方面,TCL构建了基于5G的可重构柔性液晶生产线,结合5G边缘计算,实现按订单快速调整产线布局,自动更新设备参数等,转产时间缩短了93%,产能提升了10%。
IC695CPU315
值得注意的是,未来智能工厂的“绿色安全”问题也是智能制造发展的重要关注点。近年来,在“双碳”目标引领下,开展智能工厂建设和数字化转型的同时,以数字技术赋能节能环保安全技术创新,应用人工智能、大数据、5G、工业互联网等提升工厂能耗、排放、污染、安全等管控能力,逐步迈向绿色制造、绿色工厂和绿色供应链,制造业绿色化转型步伐不断加快。
智能工厂成为智能制造主要落脚点
以典型场景为基本要素,加速数字技术与全产业链、全价值链和全要素的融合渗透,是深化智能制造发展的新路径探索。报告显示,目前智能工厂应用数量排名前十的“十大智能场景”分别是智能在线检测、工艺数字化设计、智能仓储、人机协同作业、质量精准追溯、在线运行监测与故障诊断、产线柔性配置、车间智能排产、精益生产管理、生产计划优化,总占比超过50%。
为推动传统制造向智能制造转型升级,我国推动建设了一批智能制造示范工厂,聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业,围绕研发、生产、管理、服务领域开展转型实践。经过智能制造示范工厂改造后的传统工厂价值得到全面提升,创新效率显著提升,运营水平明显改善,节能减排成效显著。
“十四五”期间,智能制造的技术融合创新、供给生态构建、场景应用落地和新型组织形态变革将进一步加速工厂智能化进程,推动数字化、网络化工厂全面迈向智能工厂。