互联网大厂:以AI质检为“尖刀”,切开万亿级工业互联网市场
不同于博瀚智能走硅谷精英技术路线,腾讯作为以产品驱动闻名的互联网大厂,看到的是一个千亿级市场。同时,腾讯力图将AI质检作为一个“尖刀型”产品,切开下一个万亿级工业互联网市场。
在与南方财经全媒体记者对话中,腾讯云工业AI产品总监黄强表示,作为工业场景里的刚需环节,AI质检就好比是社区团购里的一盒鸡蛋,用这个当引流工具,使之成为工业级客户接触腾讯云的第一个工业APP,建立起连接以后,再探索其他数字工厂数智化场景升级。
“基于AI质检产品往上游延伸,还可以回溯生产的全链条,提升每一个环节的数字化工艺,实现产品全生命周期管理。届时这将是一个简单而完整的数字工厂。”黄强说。
既然是作为引流的入口,腾讯对于AI质检的期望是,最终做成一款面向不同行业的通用型产品,这意味着成本方面要想办法快速压低。但最初腾讯在做头一两个case的时候是不盈利的。“我们投入了8-10个算法工程师,跟一个项目半年以上。”黄强说。
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据南方财经全媒体记者了解,按照一个算法工程师市场价3万/月来测算,一个项目不算硬件、服务器等成本,打底144万。但一整套AI质检设备方案市场价也就在几十万到小百万区间。
这时候,烧了多年钱的云平台,成为了腾讯大幅降本的底气。“云肯定是我们的一大优势。云的基础是算力,当别人用一张(算力)卡跑的时候,我们用100张卡跑,这里面所迭代出模型的效率肯定是不一样的。”黄强说。
在云平台支撑下,目前腾讯已经可以做到,一个算法解决一个项目,时间上也由半年缩短至3个月。黄强表示,“再往下,当我们只需要0.1-0.2个算法工程师,就能解决一个项目时,企业客户升级AI质检的成本还能继续降。”
除此之外,腾讯还有一款针对中小企业的通用产品——AI质检一体机“腾慧飞瞳”。在这个通用产品里,腾讯只负责其中的软件算法部分,其余硬件部分交由其他厂商做。对此,黄强将其称为腾讯云的“被集成”战略。
值得注意的是,虽然流程型工业制造场景可以打“行业通用”这张牌降本,但是在离散型制造里则存在局限性。专注半导体领域AI质检的谱汇智能CEO黄秀金表示,半导体领域的AI质检,需要对行业know-how有深刻理解。原因在于,目前半导体产品质量定义还处在后标准时期,单是中游封测环节就有超20种判定标准,背后包含上百种算法。同时,在光学成像算法上的精准度要求也更高,甚至要用上3D手段检测芯片金线的弧高。
在市场规模上,仅半导体领域的AI质检,往下深入将是一个千亿级市场。黄秀金表示,“就拿半导体封测步骤来说,前后涉及至少4次检测环节。伴随国内半导体制造市场愈加成熟,国产化创新的浪潮随之而来。”
而目前腾讯基于通用行业的AI质检案例,还聚焦于产品外观检测阶段。黄强表示,腾讯有意愿与行业伙伴合作,一同做大行业蛋糕。在大厂触达不到的细分领域,深耕垂直行业的初创公司有了攻占的窗口期。