当前，数字化转型成为人类对未来发展统一的认知。而数字技术的创新正向底层技术聚焦，曙光曙睿SugonRI对信息技术底层创新具有重要意义。
水到渠成，恰逢其时
近年来，从企业到产业，工业互联网被定义为企业数字化转型的新路径。工业互联网也正在成为新的数字产业增长点，包括5G、边缘计算、云计算、大数据等新的数字技术，正塑造新的工业体系。
工业和信息化部数据显示，我国已建成2500多个数字化车间和智能工厂，带动汽车、家电等工业产品迭代速度和交付能力明显增强，钢铁、石化等流程型工业的安全和绿色发展水平大幅提升。截至2022年底，全国工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到59%和77%。
数据定义新工业正在成为现实。国家网信办发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年，我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二。截至2022年底，我国数据存储量达724.5EB，同比增长21.1%，全球占比达14.4%。
例如，在工业企业，大量的装备需要根据场景进行深度定制，以解决行业个性化问题，实现企业降本增效。而随着数字化和智能化程度加深，大量数据需要处理，需求愈加多样性。大量数据需要更多计算平台、更多计算资源去承载。
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中科曙光是我国核心信息基础设施领军企业，为用户提供创新、高效、可靠的IT产品、解决方案及服务。经过多年耕耘，曙光在核心部件、整机系统、软件应用等方面拥有完整、领先的设计研发与生产制造布局。
计算是曙光的核心。围绕这一核心，曙光不仅打造了系列计算产品和系列计算服务，而且形成通用解决方案和行业解决方案，成为全行业数字化、智能化进程中的重要力量。这也意味着，曙光基于强大的信息基础设施，在产品、技术层面，已具备工业数字化转型中纵向集成、横向打通的前提条件。
在工业数字化转型的背景下，国产工业数字全栈平台曙睿SugonRI的推出，可谓水到渠成，恰逢其时。
刘立表示，一方面，曙光作为计算出身的厂商，能够深度理解计算对于数据和业务处理的支撑意义，曙睿SugonRI封装了曙光团队对于底层的深刻理解。另一方面，通过曙睿SugonRI赋能ISV，把关联方聚集在一起，使得平台到业务再到应用等环节形成合力，共同解决行业存在的问题。
多年积淀，助力IT和OT深度融合
工业数字化本身是一个极其复杂的系统工程，涉及IT和OT两大技术体系的深度融合。在将工业知识和要素转变为数据、信息、决策的过程中，会遇到技术、应用、产业、人才等多维度挑战。
换句话说，工业和信息技术是两个不同的领域，如何将两者打通，用技术满足工业转型的需求，实现技术和应用场景的完美对接，是当下需要解决的问题。
“工业数字化遇到的挑战，一是高度依赖于计算技术，但是很多工业企业缺乏计算高手；二是高度依赖知识跨界，但是跨界人才极度稀缺；三是高度依赖资源整合，但是很多企业资源整合乏力。”曙光网络总工程师陈冰冰说。
他指出，工业要实现数字化转型，第一，要把工业知识先变成数字；第二，数字知识要驱动工业系统。但是“光干这两件事还不够”，数字化转型的目标是要创造价值。因此，要对应三个步骤：第一是知识建模；第二是知识装配；第三是驱动工业系统创造价值。
