AI赋智：让控制更灵活高效
中国制造产业结构正在加快从量大到质强的转变和升级。面对高度“内卷”的市场环境，人口红利的消失，如何实现提质增效，提升工业生产的盈利能力，成为企业亟需解决的问题。
从西门子扎根行业的多年经验来看，企业面临的问题主要聚焦于工艺环节，关注如何提升产品的良品率和生产效率。要满足这一需求，就要更精确地控制、优化每道生产工艺。在大多数制造场景中，生产设备由经典控制程序进行控制，但在真实生产场景下往往存在很多变数甚至异常，一般来说需要根据专家的经验或预先定义的机理规则进行主动干预。
针对于此，西门子尝试采用AI技术打造智能的“工艺操作大师”，实现对各种工况环境和加工对象的动态适应，从而提高生产操作的精度。基于AI技术的增强型控制是在原有的控制逻辑基础之上，增加了高精度的非线性动态预测，能够有效解决经典控制技术对人工调节和干预的依赖，帮助客户提高资源利用率、产量以及品质上限。
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例如在光伏基材生长，金属冶炼成型，食品粉末干燥/液体蒸脱等工艺环节中，西门子基于原有自动化机理模型编写的控制逻辑基础上，结合AI技术增加了质量趋势的动态预测，可以针对不同参数进行动态寻优，并回馈指令。通过优化控制将成分控制精度提升到新台阶，能够有效减少废料产生，实现单位时间单位资源下的产能最大化。
AI赋值：化繁为简，让AI“人人可用”
在数字化浪潮快速发展的今天，AI 被人们赋予了无限的期待，但其与工业领域的双向奔赴仍任重道远。工业AI的落地是跨学科、跨领域、跨产业的问题，涉及IT信息技术、OT运营技术、DT数据技术以及PT工艺技术等多维度融合。从产品化思维来看，西门子将工业AI的服务对象聚焦在更广泛的群众基础——自动化工程师，因此，西门子将AI的能力封装，使用自动化的语言将其发展成非AI专业人员都能使用的工具，帮助工业用户用现有的知识架构适应AI时代的到来，让复杂的工业AI应用化繁为简，且高效地为客户带来收益。
当更多的行业市场开始进入存量经济的今天，质量和效率决定着企业的竞争力，人工智能技术与工业场景的结合，将成为数字经济时代提升工业制造的重要助推力。作为未来自动化的开拓者，西门子也将继续探索工业AI技术的发展，推动AI和工业场景的深度融合，为制造业的长期可持续发展赋能、赋智、赋值。
