整体工业生态建设催生出，新环节流程、新竞争主体
随着工业网联技术深入发展，发达国家愈发重视网联技术对重塑整体工业生态与提升国家产业竞争力的重要作用，发展目标从早期的重振本土制造业转向充分发挥工业智联网渗透、赋能、改造效应，提升整体工业产业发展质量。
美国进一步加大政府对人工智能、5G、先进制造等产业的扶持力度，持续追加研发投入。德国接续发布《数字化战略2025》《德国工业战略2030》等系列战略政策，推动形成多层次工业网联产业集群。欧盟及其成员国持续推动新兴产业发展与再造已有产业的高附加值环节。日本启动“工业价值链计划”，建立本地化互联工业支援体系。
在整体工业生态建设目标下，当前涌现出行业数据标注等新环节、新流程，以AI为核心的服务型企业成为新市场主体的典型代表。数据标注等数据服务产业集中在仓储物流与安全场景，大规模、高质量的标注数据集逐渐成为产业发展的刚需。
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工业场景碎片化特征要求工业智能模型需要不断迭代优化，当前在高价值设备健康管理等领域诞生了一批以AI技术为核心的工业服务型企业，将AI能力注入工业生产管理过程，为用户提供设备监管、运维、预测性维护等智能化服务。除AI服务型企业外，大型咨询公司也加入智能服务市场竞争，以定制化智能解决方案优势扩大市场份额。
多元利益主体协同合作，重视技术标准与产业发展安全
工业网联技术产业大致存在两类发展模式，以美国为代表的企业主导模式“自下而上”通过产业联盟的方式，打破行业、区域等技术壁垒，促进物理系统与数字网络融合；以德国为代表的政府主导模式“自上而下”开展政府与相关者之间的合作，集聚各级企业推进标准、研发、试验等研发工作。
无论是“自下而上”还是“自上而下”，政府、研究机构、服务提供商、工厂运营商、机械制造商、平台运营商等多元主体间的协同合作成为主流趋势。
随着工业网联技术标准建设的重要性以及安全问题的特殊性愈发凸显，世界各国逐步加大标准建设及安全问题政策权重，形成“技术—标准—安全”三位一体产业发展重心。根据欧盟物联网创新联盟的统计，目前全球共有100多个工业网联技术标准化组织，其中德、美两国处于领先地位。
