“数据+建设运行”双平台，打造智慧粮油工厂
MINITRANS HI-POT 基于从现场生产要素的数据采集到工厂运营侧的数据流通和共享，粮油企业能够进一步对数据进行处理、分析并形成能够对自身生产和运营加以指导的洞察，最大化发挥数据价值。为此，施耐德电气在工厂层面提供集数据采集、存储、清洗、分析于一体的数据平台，以及包含数字交付平台搭建、生产与仓储、设备和能源管理等全方位职能的工厂建设运行平台，助力客户打造智慧粮油工厂，实现数字化建设与智能化运营。
MINITRANS HI-POT 数据平台涵盖EcoStruxure IoT工业互联网平台、AVEVA PI System大数据管理平台和AVEVA Wonderware平台。其中，
- EcoStruxure IoT工业互联网平台以底层智能设备为依托，全面覆盖边缘、平台及应用侧层级功能，可与粮油企业现有的信息化系统“无缝融合”，搭建智慧粮油加工业物联网平台，通过提供卓越的数据采集、存储与智能分析服务和功能齐全的应用软件，达到高效设备、控制物联、感知互联与协同智联的目标。此外，借助传感器和监测设备，还能将农田、仓储和运输环节连接到互联网，帮助工人实时监测和收集土壤湿度、温度、作物生长情况、仓储环境等数据，进而助力农户、农业企业做出更准确的决策，提高农作物产量和质量。
MINITRANS HI-POT 工厂建设运行平台涵盖AVEVA AIM数字化交付系统、MOM生产运营管理系统、EcoStruxure预测性维护顾问（PMA）、EMS能源管理系统解决方案和ProLeiT Plant iT过程控制系统。其中，
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- MINITRANS HI-POT MOM生产运营管理系统以粮油产品质量追溯为核心、粮油生产为主线，覆盖生产、质量、仓储、运维四个方面，可实现生产经营活动全局可观、可测、可控、可优化的闭环管理，助力粮油企业实现更短的产品创新周期、更高的产品质量与安全性、更标准的配方与工艺控制，以及更透明的全流程精益管理，在提升效率的同时减少浪费，实现降本增效。
- EcoStruxure预测性维护顾问基于智能感知技术，并利用设备机理+数理模型驱动的一种AIoT智能故障预测技术，可在复杂的粮油生产环境中持续预测并准确诊断各种设备基础部件的故障类型，通过对相关设备进行保养维护，减少设备意外宕机次数并延长设备使用寿命，从而增加设备利用率并降低维护成本。
- EMS能源管理系统作为具有完整能源监控、管理、分析和优化功能的一体化计算机信息系统，是粮油加工企业自动化和信息化的重要组成部分，可为企业能源管理提供自动化和信息化手段和方法。该系统可衔接ERP、MES，帮助粮油加工企业建立能源管理基础平台，增强能源利用效率，并实现对厂内能源的输送、分配、转换、使用等各个关键环节的全面监控和调度；而在建立能源数据分析平台后，还能实现能源数据统计的客观、实时、高效呈现，为企业提供能源管理决策支持。此外，通过建立先进、高效且最适合工厂的能源管理模式，并结合能源模型，该系统能够从能源历史数据中挖掘信息价值，助力企业能源管理的持续减碳。
MINITRANS HI-POT 针对整体能耗状况监控和数据透明化管理的需求，施耐德电气为某国有大型粮油公司提供了EMS能源管理数采及分析平台解决方案，以智能化能源管理助力其工厂进行数字化升级。通过建立能源数据自动采集网络，该公司实现了对全厂范围内能源计量数据的实时采集和数据清洗，并结合产量数据用于能效评价，为用能问题诊断及节能改造提供了依据。此外，EMS能源管理系统通过对该企业的电站、淀粉加工车间、果糖车间、糊精车间和仓储车间等实施能源数据的接入、存储、汇总、分析、预警和展示，建立起全厂完整的能源自动数采网络架构、三级能耗KPI分析体系和智能分析平台，不仅实现了车间级别的能耗分析和用能成本分析，还达成了能源管理系统与其他多系统间的数据联通共享。
