1.1 智能制造大势所趋，工业软件必不可缺
0190-14502 我国制造业效率相对低下，智能制造助力中国制造产业升级。制造强国发展指数由规模发展、质量效益、结构优化、持续发展 共四个分项数值构成，我国总分 110.84，居于世界第四，处于第三阵列国家。从分项来 看，我国规模发展分数项第一，早在 2010 年我国制造业增加值已超越美国，而质量效 益分数项得分 16.11，居于世界第七，远低于世界第一美国 51.96，从上述报告评分结果 看，提高我国制造业效率及发展质量是建设制造业强国的必经之路，而智能制造将持续 助力中国制造业产业升级。
智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管 理、服务等制造互动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征， 旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。它关乎我国未来制造业的全 球地位，对于建设数字中国具有重要作用。智能制造将有效提高我国制造业“微笑曲线”， 提高制造业盈利能力。
0190-14502 以工信部 2018 年评选出 305 个智能制造试点示范项目为例，这些项目智能化改造 前后对比，生产效率平均提升 37.6%，能源利用率平均提升 16.1%；运营成本平均降低 21.2%，产品研制周期平均缩短 30.8%，产品不良率平均降低 25.6%，发展智能制造是提 高我国制造业质量的必由之路。
工业互联网是信息技术与制造技术交互的连接点，发展工业互联网是实现智能制 造的路径之一。所谓工业互联网，本质是一个工业操作系统，其功能类似于微软的 Windows、谷歌的安卓系统以及苹果的 iOS 系统，向上提供开发接口及存储计算、工具 资源等支持，向下实现对各种软硬件资源的接入、控制和管理。工业互联网平台由边缘 层、IaaS 层、PaaS 层及应用层构成。边缘层是基础，向下接入工业设备实现数据的采集 与处理。工业 PaaS 层是核心，基于通用 PaaS 并融合多种创新功能，将工业机理沉淀为 模型，实现数据的深度分析并为 SaaS 层提供开发环境，是平台核心能力的集中体现。 应用层是关键，主要提0190-14502 供覆盖不同行业，不同领域的业务应用及创新性应用，形成工业 互联网平台的最终价值。
从产业界定看，工业互联网有效的将整个工业支撑体系进行了串联，在传统架构 中，工业软件、工业自动化装备以及工业生产装备是相对割裂的存在，其相互之间的联 系是一对一的孤岛式的。而在工业互联网体系下，工业互联网平台作为中心，有效连接 生产设备、自动化装备等硬件，并通过平台汇集、处理产业链上下游数据，通过工业软 件（app）输出最终的各类应用，从而实现最终的智能制造。
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1.2 政策支持：鼓励工业软件发展，加快数字化进程
0190-14502 近些年来政策出台密集，国家鼓励工业软件发展。从 2009 年以来，政府不断出台 政策，但从 17 年开始密集出台，把工业软件的发展提升到了推动建设制造业强国的重 要地位上。当前政府的高度重视和鼓励政策频出，如税收优惠等，有利于推动行业发展。
1.3 工业软件：智能制造弄潮儿
1.3.1 工业软件行业空间广阔
0190-14502 工业软件本身是工业技术软件化的产物，是工业化的顶级产品。它既是研制复杂 产品的关键工具和生产要素，也是机械装备中的“软零件”“软装备”，是工业品的基本 构成要素。工业软件作为工业和软件产业的重要组成部分，是推动我国智能制造高质量 发展的核心要素，是实现工业智能化的前提。目前业界对工业软件的界定还没有统一， 但形成了“工业软件是工业技术软件化的成果”的共识。
工业软件是智能制造的大脑及神经，通过工业互联网汇集生产设备数据及相关的 外部数据，从而对产品的全生命周期，研发、生产、销售、管理进行精准分析与跟踪。
工业软件本身而言，由于工业门类复杂，种类繁多，分类维度和方式一直呈现多样 化趋势，目前国内外均没有公认、使用的统一分类方式。主流的分类方法主要有：
（一）国家标准 国标 GB/T-36475-2018 将工业软件（F 类）分为工业总线、计算机辅助设计、计算机辅助制造、计算机集成制造系统、工业仿真、可编辑逻辑控制器、产品生命周期管理、 产品数据管理、其他工业软件 9 大类。
（二）工信部运行局给出的分类
2019 年 11 月国家统计局批准工信部发布的《软件和信息技术服务业统计调查制 度》，其中将工业软件划分为研发设计类软件、生产控制类软件、业务管理类软件。
