2023年，全球人工智能产业已经进入爆发式增长的新纪元，生成式人工智能发展进入新阶段。麦肯锡则预测，生成式AI将为全球经济发展带来2.6万亿-4.4万亿美元的价值增长。如何抢抓人工智能发展战略机遇，加速赋能千行百业，已成为社会各界共同关注的热点话题。
2023年10月26-28日，一年一度的中国企业数字化转型峰会暨赛意信息用户大会在武汉举行。大会以“AI驱动 数智创新”为主题，共探AI驱动下企业数字化转型的最新趋势与挑战，展现赛意信息在AI时代的核心策略与制胜之道。
MDX61B0022-5A3-4-00 会上，赛意信息董事长兼CEO张成康表示，AI的快速发展将彻底重构未来，ICT（信息通讯技术）底层架构会发生显著进化。当确保算力的供给、能源的消耗，将可以支撑起AI的落地；To B端与To C端如手机、电脑、汽车、无人机、机器人、工厂设备等百亿级的终端，也会逐步渗透和接入AI模型，每天高效调用各类模型，提升智能化水平及生产效率。
在AI驱动下，企业制造范式将从基于传统“试错法”的实体制造迁移到基于CPS技术的虚拟制造；企业生产模式将从以人工为主的劳动密集型生产转向基于设备互联的智能化生产；生产工具将从传统向智能装备升级；而制造系统也将从孤岛式集中式制造体系走向网络化协同的开放制造体系。
工业制造领域赋予了大模型行业化落地无尽的想象空间，MDX61B0022-5A3-4-00 行业大模型也被业界普遍视为解决AI大模型“最后一公里”问题的关键。张成康强调，赛意一直秉承“一体三翼”的战略理念，围绕为企业创造价值为主体，发现新的用户场景，应用新的数字化技术，整合新的组织生态为客户赋能。这其中，场景的挖掘是关键点，赛意会围绕数字化的不同场景来进行预研和实践，紧密结合用户场景进行技术创新，只有找到行业场景，才可能将AIGC技术本身的价值和商业化前景发挥到最大。
本次大会上，赛意信息提出了面向AI时代的三大核心策略，一是打造谷神AIGC中台，二是与华为共同探索盘古制造业大模型落地，三是在细分场景的自研突破。
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善谋GPT探索AIGC行业应用新场景
MDX61B0022-5A3-4-00 会上，赛意信息谷神实验室首席架构师袁海岗发布了业界首个聚焦企业服务大模型的AIGC中台（善谋GPT），成为产业界关注的焦点。
赛意AIGC中台（善谋GPT）架构及核心能力
赛意AIGC中台（善谋GPT）深度融合赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等领域的知识和最佳实践，通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用、调度执行和领域专业能力，形成体系化的企业服务大模型。为企业提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力，帮助企业快速落地AI，实现流程智能化管理、交互、引导与流转。
袁海岗在会议期间接受维科网采访时表示：“AIGC中台（善谋GPT）的推出标志着赛意信息在人工智能领域的重要突破。通过与企业现有的系统和数据集成，善谋GPT能够为企业提供更加个性化和智能化的服务，提高企业生产与经营管理效率。未来，我们将加强与不同行业客户的深入合作和研究，MDX61B0022-5A3-4-00 扩展AIGC在不同行业和领域的场景应用落地，进一步提升善谋GPT的性能和适用性。”
赛意信息与华为携手共建盘古大模型生态，推动制造大模型落地
赛意信息携手华为联合创新，基于盘古大模型的自然语言大模型和视觉大模型，共建盘古制造大模型，为制造行业客户提供AI质检、智能排产、供应链实时优化、智能客服、企业知识管理等细分场景的应用。
例如，在质检过程中，利用盘古大模型，可以更精准地检测出产品的质量，识别出不合格的产品，并对其进行优化，这将有效地提高产品的质量，减少生产成本；在智能化生产方面，利用制造行业大模型分析生产数据，预测设备运行状态，预防故障，从而提高生产效率，同时也将实现智能化生产线的优化设计，进一步地提高生产过程中的自动化和智能化的水平。
未来，赛意信息也将持续加大对华为盘古大模型的研发和应用力度，深度参与盘古大模型的生态，共同探索华为盘古大模型在制造行业中的应用，推动制造行业的智能化发展促进行业大模型的蓬勃发展。
