07AC91 ABB

ABB  07AC91  模拟量输入输出单元

我们主要研究基于多分类问题的前馈神经网络关于输出层单元数目的设计。对于类别数目为r(r≥3)的输入信息向量集,我们最常用的方法是传统的一对一方法:输出层的节点数目等于输入信息向量集的类别数目。对于属于第i类(1≤i≤r)的信息输入向量,其输出层的理想输出为:第i个输出节点的值为1,其余所有的输出节点的值为0。在本文中,我们提出了一个新的多分类方法——二进制方法:二进制方法的输出节点的数目比输入信息向量集的类别数目要少。对于类别数目确定的输入信息向量集,其输出层的理想输出可能含有两个甚至更多的值为1的节点。令2q-1r≤2q,其中q≥2,对于r类多分类问题,二进制方法对应于输出层只需要q个输出节点的网络结构,并且这r个类别的理想输出都是以一个二进制数的形式表现出来的。

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产品详情

品牌 品名 产品型号 订货号
ABB 控制器模块 07AC91
产地 可售卖地 是否进口 保修期
美国 全国、国外 一年
发货地点 发货方式 使用方式 适用行业
厦门 顺丰快递 调试安装 电厂钢厂水泥厂船舶造纸
服务优势 国外进口 、 备货供应、 价格合适、品质可靠 图片仅供参考实物为准
产品特点 一手货源、  按型号供货 售后有保障 何经理1805988-4797

07AC91

07AC91

                   产品描述
预计交货时间: 3-5天 1-2周 3-4周
制造商(品牌) ABB
产品类型:(品名) 模拟量输入输出单元
产品编号:(型号) 07AC91
基本单位: 1个 1台 1套
产品特点: 即插即用 程序调试 技术安装
产品概述: ABB  07AC91  模拟量输入输出单元

我们主要研究基于多分类问题的前馈神经网络关于输出层单元数目的设计。对于类别数目为r(r≥3)的输入信息向量集,我们最常用的方法是传统的一对一方法:输出层的节点数目等于输入信息向量集的类别数目。对于属于第i类(1≤i≤r)的信息输入向量,其输出层的理想输出为:第i个输出节点的值为1,其余所有的输出节点的值为0。在本文中,我们提出了一个新的多分类方法——二进制方法:二进制方法的输出节点的数目比输入信息向量集的类别数目要少。对于类别数目确定的输入信息向量集,其输出层的理想输出可能含有两个甚至更多的值为1的节点。令2q-1r≤2q,其中q≥2,对于r类多分类问题,二进制方法对应于输出层只需要q个输出节点的网络结构,并且这r个类别的理想输出都是以一个二进制数的形式表现出来的。

重量: 1-5kg 5-10kg 10-20kg
快递方式: 顺丰快递 德邦快递 物流