对于计划外停机等潜在危机的忧虑,导致了市场对预测性分析软件的巨大需求增长:
“据相关研究数据,未来几年,全球预测性分析的市场规模将从 2022 年的 125 亿美元增长到 2028 年的 380 亿美元,复合年增长率为 20%。”
XVME-490这种广阔的前景得益于日渐成熟的人工智能(AI)和机器学习(ML)技术和算法,大规模部署预测性分析的新方法,以及数据和系统的可用性和可维护性。
面对市面上五花八门的预测性分析软件,企业在权衡其潜在部署时,必须考虑一些变量,如投资回报率(ROI)。最终选择的预测性分析软件「是否与硬件无关」、「是否最适合利用现有的软件投资」、「解决方案的部署、维护和扩展是否便捷」等等诸多因素都是企业要考虑的问题。
人的经验和直觉在评估潜在危机时发挥着重要作用,但因岗位和部门的差异,不同员工处在不同的特定专业领域,对于故障处理的“经验”因此有很大的不同。例如,面对同样的问题,来自工程或运营背景的人员在考虑事情时往往有着截然不同的思维方式。
XVME-490虽然许多预测性分析解决方案可以提供异常警报,但如果经验不足,洞察力不够,在面对异常警报的时候,迫在眉睫的危机也可能被忽视掉。因此企业在利用“人的洞察力”的同时,也必须承认团队发现故障、解决故障过程中存在的主观性。此刻,“工具”的优势便凸显出来了。
理性精准的数字化技术和人的感性“经验”相辅相成。既可「预测」——通过实时数据提供及时的故障诊断警报,亦可「分析」——解释警报发出的原因。闭环预测分析战略使企业有能力收集、组织和分析数据,包括实时传感器、历史操作和财务影响分析数据。
XVME-490在这些数据基础之上,用户可以立刻锁定症结所在,让异常消失于萌芽之中。更重要的是,将相关数据记录并复用,以实现持续改进。