智能制造推进中仍然存在很多突出问题，严重制约智能制造发展。中国科协智能制造学会联合体于2022年开展了“制约中国智能制造发展十大问题”征集工作，遴选出5G全连接工厂、异构系统融合、多源异构数据等相关问题，供政府、智能制造实施企业和研究机构等参考，并拟凝练若干建议向政府建言献策，推动智能制造高质量发展。
1.序言
智能制造作为推进制造强国建设的主攻方向，在政产学研用各界受到高度重视，并形成高度共识，积极推进落地实施[1]。各级政府出台了一系列智能制造发展规划、智能制造工程实施指南、行动计划、专项行动，启动了一批智能制造相关试点示范专项，取得了丰硕成果。
我国虽然确立了智能制造的主攻方向，并在推进实施中取得了显著成效，但是仍然存在很多突出问题，严重制约智能制造发展。技术层面存在很多瓶颈，智能制造人才十分短缺，企业基础薄弱并且差异很大，地区发展很不平衡，实施智能制造的主体——广大企业对智能升级需求强烈但存在许多困惑和难题。
为此，2022年初，中国科协智能制造学会联合体启动了“制约中国智能制造发展十大问题”征集工作。组织联合体成员学会和单位推荐、遴选当前制约智能制造发展的重要问题并向社会发布，供政府、智能制造实施企业和研究机构等参考，并拟凝练若干建议向政府建言献策，推动智能制造高质量发展。
2.5G全连接工厂四哑问题
目前大量的中小企业因先进无线连接技术不可高效、低成本获得，导致四哑问题（见图１）长期得不到有效解决，严重制约企业的智能升级，也影响产业链供应链整体的智能升级。
图1 四哑问题
1）哑设备：工厂里面设备是信息“孤岛”，不入网、不自动报生产数据、不自动报设备状态数据。同时由于历史原因，设备本身缺少传感器，难以获得相应的数据。
2）哑工位：工位信息不互动、不共享和不透明，岗位人员资质、工艺要求和质量信息等无法及时传递，导致产品质量和生产效率过程不稳定。
3）哑物料：物料信息从供应商的来料入库、库存状态、物料位置、工装车信息和生产成品的信息，到发运给客户的过程状态和信息，无法实时透明可视，仅通过手工记录方式执行。
4）哑工具：生产过程中的大量质量检查工具和装配加工工具等不能将质量数据、加工参数传递到系统以自动判断是否合适，不能对生产质量及时预警，导致不良品流入市场。
2022年8月工信部发布《5G全连接工厂建设指南》[2]，指导各地区各行业积极开展5G全连接工厂建设。5G全连接工厂是充分利用以5G为代表的新一代信息通信技术集成，打造新型工业互联网基础设施，新建或改造生产线级、车间级、工厂级等生产现场，形成生产单元广泛连接、信息（IT）运营（OT）深度融合、数据要素充分利用及创新应用高效赋能的先进工厂。建议各个企业可以根据自身经营效应、人才储备和发展需求，按需从生产线、车间、工厂到供应链逐步升级智能化。
通过5G全连接工厂建设带动5G技术产业发展壮大，进一步加快“5G＋工业互联网”新技术、新场景、新模式向工业生产各领域各环节深度拓展。为中小企业应用提供智能制造基础设施，通过全面覆盖的高可靠、高安全和高QoS（Quality of Service，服务质量）的先进无线连接技术，为解决中小企业长期未解决的四哑问题提供新思路、新方向。
3.制造业企业的异构系统融合问题
由于历史和现实因素的影响，多数企业已有的工业设备、信息系统中存在着多源异构的问题，即各设备、系统间从网络、通信协议、数据格式到技术架构、数据口径等方面都存在较大的差异性。这种异构性，导致在实际的智能制造推进过程中，首先需要解决各种单体设备、系统之间的网络连通、数据融合、流程协同等一系列的问题，也即是进行多源异构系统的融合（见图2）。
图2 智能制造异构系统融合
