工业云制造赋能生产还有哪些工作要做?
实际上,无论是工业互联网、工业4.0,还是工业云制造,理念和技术架构并没有太大区别,最本质还是要回归到制造,真正利用技术赋能制造生产,让生产变得更简单。工业制造是一个复杂的场景,涉及到诸多的环节,需要顶层架构的搭建,也需要技术在实际场景中赋能。
标识解析体系就是顶层架构中的关键一环。去年11月,工信部宣布我国工业互联网标识解析体系——“5+2”国家顶级节点全面建成。据中国工业互联网研究院网络研究所副所长张旭介绍,目前国内标识解析体系从起步期进入了发展期,从二级节点建设进入到企业节点建设阶段。
那么这对于工业云制造而言有哪些意义?张旭表示,传统制造中,生产企业管理供应链,原来要么是内部编码,要么是供应商自己编,要么是主机厂重新赋码,这样很难达到协同作用。“我曾经和一个消费电子企业(交流),公司有2000多家供应商,由于消费电子用户体验非常高,所以(供应商)都需要把数据同步给公司,数据会使用很多种编码,主要依靠接口传递信息,造成公司需要有一个很大的团队来维护这个接口。”
“如果行业上下游协同,遵守一个标准的协议。即使数据不打通,也能通过标识解析的桥梁把数据共享。”张旭表示,我觉得这是未来云制造中一个非常基础的工作。
而对于类似工业云制造平台如何利用技术真正赋能工业制造,凌卫青以工业互联网平台Predix为例提出平台建设面临的几大挑战。其一是工业现场、协议很多,要去解决各种企业复杂的工业设备、连接、协议转换等问题,需要有一个强大的全球合作伙伴来完成,不是一家企业能完成的;其二是构建平台后,Predix既是平台的拥有者,还是平台的用户,到底是裁判员还是运动员,要把角色定位好;其三是数据安全与隐私性如何保障;其四是闭环盈利模式尚未形成,“平台搭建得再好,最终还是要生存、自己造血。”