借助雪浪OS三层架构，自主打造新型工业软件
TRICOENX-3604 2023年，雪浪云持续研发“工业数据+工业机理”驱动的智能制造数字底座“雪浪OS”，并借助雪浪OS“底座+工具箱+工业软件”三层架构，以及新型研发机构的深度协同共创，在新工业软件研发方面取得了新的突破。
目前，雪浪云已创新打造了META M工厂仿真与实时优化、META D-MDO多学科设计优化、SIM-RTO流程模拟与实时优化、META D-TDM智能试验数据管理和META K雪浪云工业知识中台五大新工业软件和系统性解决方案。
这其中，META D-MDO多学科联合仿真与协同设计系统，能够针对复杂设备进行建模、仿真、分析和优化，来实现装备智能设计和智能运维一体化，专注于解决复杂装备研发中的多学科设计优化问题。Meta D-MDO可应用于交通设备、TRICOENX-3604 工程机械、热工机械和工艺设备等行业的FMU联合仿真、复杂仿真流程自动化、设计优化和模型标定，以及更广泛、更复杂的集成应用场景。
META D-TDM智能试验数据管理与分析系统，是基于雪浪OS研发的新一代国产化实验业务、试验数据管理软件，集成了专业的数据处理和分析工具，用于实验室物理原型智能设计，解决实验室试验数据与机理、试验台架与试验数据管理软件的割裂问题。目前，META D-TDM已成功应用于国内头部工程机械集团研究院，加速了工程数字化转型与创新。
而且，2023年雪浪云获批工信部项目1项、科技部重点研发计划1项。近5年来已累计获批8项科技部国家重点研发计划（其中5项为课题负责单位），3项工信部项目，1项国家自然科学基金项目，涉及复杂装备数字孪生、设计制造运维一体化等未来工业软件新方向，助力加快实现高水平科技自立自强，打造新质生产力。
TRICOENX-3604
TRICOENX-3604 值得一提的是，2023年由中国工程院院士、浙江大学工学部主任、国际智能制造联盟主席杨华勇主导，雪浪云董事长兼CEO王峰参与共同撰写的论文《“工业数据+工业机理”驱动的数字底座系统：助推新型工业化》被国家级专业期刊《新型工业化》收录；由雪浪云参与撰写的论文《大型气化装置智能运行与管控平台研发与应用》被北大核心期刊《中国煤炭》收录。同时，由中国工程院院士、华东理工大学教授、国家流程制造智能调控技术创新中心首席科学家钱锋牵头组织并作序、雪浪云参编、化学工业出版社出版的《工业互联网关键技术》一书正式出版发行。这些也都代表着雪浪云在科技创新与前沿理论研究方面不断迈上新高度。
雪浪云参与编著的《工业互联网关键技术》
打造工业知识中台，翻开知识管理新篇章
2023年，随着ChatGPT的爆火出圈，也带动了国内科技企业基于大语言模型（LLM）与生成式AI的布局和创新。在此背景下，雪浪云聚焦工业知识管理，针对企业在工业知识管理上面临的知识管理难、算法能力差、内容可信度低、数据安全保障弱、TRICOENX-3604 应用落地难等困境，自主研发并推出了“META K雪浪云工业知识中台”，致力于帮助企业打造“工业知识大脑”，助力企业方便快捷地从海量数据中提炼和沉淀知识，并赋能于企业和业务发展。
META K雪浪云工业知识中台，是基于雪浪OS自研的大语言模型产品，致力于构建工业领域的ChatGPT，能够通过多模态知识接入、多数据源接入和知识管理，对繁杂无序的工业知识进行汇集、抽取、推理和生成，实现快速知识检索、智能问答和知识推理。META K雪浪云工业知识中台产品架构
凭借META K雪浪云工业知识中台所具备的高扩展的数据接入和安全控制、高覆盖的多模态抽取、高可靠的检索问答和高可用的私有化部署四大能力和核心优势，其拥有知识问答、工艺辅助、风险管理、报告生成等丰富的应用场景，并且目前已应用于辅助投标文书撰写、自动生成设备运维日报、打造运维知识大脑与行业知识中台以及AutoCAD自动化建模等，帮助企业提高效率、降低成本、提高分析与预测精度、提高客户满意度以及推动创新。
