AI热潮，算力概念乘风而上。近日，“我国算力总规模全球第二”的话题热度不断飙升。
INTELLIX MO150工信部4月11日公布的数据显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB (1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。中国信息通信研究院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。
INTELLIX MO150不过，上述数据中的“算力”只是一个笼统的算力概念，实际上根据不同应用领域分类，算力可以被分为基础算力、智能算力和超算算力。在产业数字化进程中，各行业转型升级需要大量且不同类型的算力支撑，这其中超算凭借强大的计算性能，在尖端科学领域，比如行星模拟、药物分子设计、基因分析、高端制造等等，逐渐成为最优解。
INTELLIX MO150超算被熟知，很大程度上与超算原来越“普惠”的市场化进展有关。钛媒体App了解到，与以往服务于高精尖科研项目的尖端超算不同，如今，超算逐渐演化出通用超算和行业超算，进一步的分化和场景上的针对性，以及将超算搬上云端的服务模式，让超算开始为大众与中小微企业服务。
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超算的“最后一公里”
INTELLIX MO150超算普惠，一是要“可用”，二是要“好用”。
通用超算和行业超算的分化只是让超算走下神坛，“可用”问题被解决。但要解决“好用”，最关键的要解决超算资源有限而造成的“用超算，先排队”的问题，同时再把超算的成本打下来。多种因素促成下，超算云服务化进入公众视野。
INTELLIX MO150与传统超算用户自己购买设备、自己建机房、自己运维相比，超算云化有明显的性价比优势。同时，算云融合，也很大程度上降低了广大科研和企业用户使用超算的成本。但在实际落地过程中，由于目前国内各个超算中心的算力资源配置不一样，应用软件使用不一样，每个用户对计算效率的要求也不一样，导致用户使用算力还面临着资源选型困难、性能移植部署困难、技术获取服务困难等各类问题。
也就是说，当用户想使用超算的时候，通过什么样的软件调取超算资源实际上也不是一件容易事，超算普惠的最后一公里，让超算“可用”和“好用”，还需要再超算平台与实际用户之间构建一个繁荣多元的超算软件生态。
“从真实应用运行特征入手，综合考虑不同应用场景下各类算力资源和应用计算的性能表现，再通过对各类应用的精细化分析，为不同用户选择更适合的应用程序。”北京超算（北京超级云计算中心简称）技术总监甄亚楠对钛媒体App表示。
北京超算的实践经验是将解决方案具体细化，只有打通了超算软件应用生态的最后一公里，进一步才是向企业级用户提供一些定制化的算力服务。“包括算力资源、网络资源、存储资源的定制。”甄亚楠说。
不过，有意无意间，在构建一个多元的超算软件生态的过程中，“工业软件”成为了超算场景下成长最快的应用类型。
