我国“十四五”规划纲要提出，要深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化。随着5G等新一代信息技术与制造业不断深度融合，制造业的智能化发展成为未来我国制造业转型升级的重要方向。《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。
在政策引导和行业探索的双重作用下，智能制造不断推进，已从最初的探索尝试、单点优化阶段发展到系统变革、全面转型阶段，推动生产模式、运营模式、资源配置模式的全方位变革。
中国信通院发布的《中国智能制造发展研究报告——智能工厂》（以下简称“报告”）显示，当前，智能工厂已成为制造业数字化转型的策源地和主战场，成为制造业构建新核心竞争力、引领经济高质量发展的必由之路和重要引擎。
IC695CPE310-ABAD
数据成为驱动智能工厂应用的关键使能
智能制造是推进制造强国战略的主攻方向，加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化、智能化升级，从根本上变革制造业生产方式和资源组织模式。随着新一代信息技术与传统行业深度融合，传统生产要素逐步向数字化演进，产生海量工业数据。利用大数据分析对物理世界进行状态描述、规律洞察和预测优化，已成为实现工厂智能化的关键路径，在工厂各个领域展现出巨大赋能潜力。宁德时代结合材料机理、大数据分析和人工智能算法探索各种材料基因的结合点，加速电解液、正极、包覆等电池材料的开发，研发周期缩短了30%，研发成本降低了30%。
可以看到，大数据在智能工厂中起到了不可忽视的作用，基于大数据分析，可以实现工厂的生产过程智能优化、精准管控与智能决策，以及加速模式业态创新与价值链重构。潍柴动力构建智能管理与决策分析平台，汇聚海量生产数据，基于大数据分析结合人工智能算法，开展动态资源调度、设备预测维护、能耗智能优化等数据应用，生产效率提升了30%，生产成本降低了15%。
